配资论坛是什么
最近很多平台商家的日子不太好过。
后台的退货量忽然变多，客服的工作快干成了"图片鉴定师"。
有网友在用 AI 生成商品破损图要求商家"仅退款"。
商家看出端倪，提出要销毁视频，结果上传上来的视频还是 AI 生成的。
AI 进入你我日常不过短短一两年，却已经快速完成了从恐惧、恍惚、试探到熟练使用的全过程。
写周报靠它，做策划用它，可如今连退货诈骗也用上了 AI。
其实，AI 以假乱真的案例并不新鲜。
不同的是，它如今已经蔓延到了更灰色、更日常的电商退货中。
为了提升购物体验，这几年电商平台陆续上线了"仅退款"功能。
初衷很简单：买家遇到商品破损，不必再寄回去折腾快递，只需上传照片，系统就能一键处理退款。
可没想到，这种便利也成了被利用的漏洞。
从今年开始，很多商家在后台发现，买家上传的"破损图"越来越不对劲：乍一看确实像是运输过程中的破损，但细看总觉得哪里不对劲。
满眼 AI 出图痕迹，细节全是破绽。
比如，某个瓶子摔碎了，裂纹与背景光影并不在同一图层。
帽子上的污渍像是悬浮在物体上。
手里拿着衣服，居然长出六根手指。
更荒谬的是，在不少平台的规则里，只要"有图"，系统审核就会立刻通过。
商家眼睁睁看着钱货两空，却几乎没有申诉余地。
尤其是发卡、袜子、拖鞋这类低客单价小商品成了 AI 骗退款的重灾区。
一些平台要求上传"销毁图"或"销毁视频"，买家也能用 AI 轻松生成，甚至社交上还出现了"退货图生成服务"，标语堂而皇之写着："专业退款，包过审核。"
过去的造假至少还需要点 PS 功底，才能勉强得到痕迹明显的伪造图。
如今 AI 一键出图，门槛反而更低。
有人甚至连 AI 自带的水印都懒得去掉，就直接提交退款申请。
更荒诞的是，有买家甚至懒得去掉 AI 的水印，直接提交。
被商家质疑后，还能面不改色地说："反正平台能过。"
原本是服务体验的改善，如今却成了灰产重灾区。
这不是 AI 第一次以"造假者"身份亮相。
换脸视频、虚拟声音、假新闻，各种熟悉的套路，已经在生活中反复上演。
有人在直播间豪刷礼物，事后才发现主播的美照是 AI 合成。
有人接到"朋友"的语音电话，AI 模拟的人声连语气都已经真假难辨。
随手下载你的一张旧照，几秒钟就能拼凑出一段"你在说话"的视频。
编曲、设计、写文案，AI 在创作领域的能力我们早已见识。
但在另一面，技术迭代也悄悄给灰产推开了一扇门：AI 同样被用于假图退款、语音和视频造假 ......
细心观察不难发现，一些荒诞的现象开始显现：
外卖平台上的门店照片，可能是 AI 生成的。
网店商品展示图，可能是 AI 输出的。
经常翻看的短视频都散发着"熟悉的配方"。
就连本地生活平台的五星好评，也可能出自 AI 之手。
一边是造假者把 AI 当作"捷径"，一边是平台不得不训练更强的识别模型来识别。
用 AI 造假，用 AI 打假，已经演变成一场火力不断升级的"魔法大战"。
面对越来越常见的 AI 造假，各方都在加紧反制。
国家层面已出台办法，对互联网 AI 生成内容提出新要求。
一些电商平台也已经着手推出"反诈智能体"。
平台开始尝试用 AI 拦截 AI，用端云协同识别出假图和异常视频。
一些手机厂商，把反诈功能直接写进自带系统，当用户在视频会议、直播、通话中出现"异常人像"，系统会弹出提醒。
别有用心的人总能找到新的"投机方式"，而平台也只能不断加码识别。
正所谓道高一尺、魔高一丈。
诈骗和反诈本身就是一场永无止境的暗战。
在电商平台中，商家无疑成了最疲惫的一环。
AI 原本是用来降本增效，结果却让大家都被动进入了一种"内卷"。
对很多商家来说，技术迭代并没有让人变轻松，反而多了几分荒谬。
大家除了处理日常客服内容，还要瞪大眼睛防着大家用 AI 图来骗退款。
我们曾经幻想科技能解放生产力，如今却发现科技让人们不得不在虚拟与真实的边界里继续打假。
如今，AI 客服电话已经学会了真人般的语气和停顿。
AI 生成的商品图也越来越以假乱真。
有人用 AI 制造虚假，有人用 AI 去识别虚假，人们注定为这场真假对轰不断付出时间和成本。
电商退款里的 AI 假图，或许只是生活中的一场闹剧。
但技术迭代的另一面，也一定会带来更多的真假难辨。
最后配资论坛是什么，希望大家多用 AI 干点正事。
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